第8章 特別寄稿 機械学習のためのアプローチ 片山 立
1.はじめに 2.機械学習システム構築のためのアプローチ 3.機械学習のための信号処理 4 機械学習におけるによる回帰（システム同定） 5.時系列問題に...
カテゴリー: 第8章 機械学習のためのアプローチ
2.機械学習システム構築のためのアプローチ[1]
2.機械学習システム構築のためのアプローチ[1] 2.1.問題の定式化 問題の定式化では、どのような問題を解くか、問題を定義する。その際、重要なの...
3.機械学習のための信号処理[9]
この節では、時系列信号を機械学習する際に、統計的な処理を行って適切な特徴量を見出すための方法について述べる。 解くべき問題として、時系列信号を観測し、正...
4.機械学習における回帰（システム同定）
4.1.回帰分析とは 回帰分析とは、システムにおける観測可能なデータから変数間の関係をモデリングすることである。 入力（説明変数）X∈Rn の関数とし...
5.時系列問題に対する回帰モデル
5.1.時系列問題に対する回帰モデル 時系列の変数 xt ∈Rが、過去の自分の値によって定まるようなモデルを自己回帰モデルという。 x...
6.オートエンコーダを用いた時系列データの異常検知
[9],[10] この節では、非線形システム同定の一つの手法であるオートエンコーダを用いた時系列データの異常検知[9],[10]について紹介する。 &n...
